美國高校 MIT發布新算法,讓機器人能夠快速抓取物體并分類 撿東西似乎很容易,對嗎?對于具有強大腦部計算機的人類來說,它很簡單。但是對于機器人,甚至是高級機器人,所需的計算也異常復雜,尤其是如果你" />
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MIT想讓機器人跟人一樣更快“抓東西”,世界上最大固體3D打印物誕生!

2019年10月21日 13:56來源:未知手機版

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美國高校

MIT發布新算法,讓機器人能夠快速抓取物體并分類

撿東西似乎很容易,對嗎?對于具有強大腦部計算機的人類來說,它很簡單。但是對于機器人,甚至是高級機器人,所需的計算也異常復雜,尤其是如果你希望機器人不破壞要抓住的東西。

近日,麻省理工大學開發了一種新算法來加快機器人抓取物體的動作。通常情況下,機器人需要幾分鐘的計算時間才能完成這項工作,但現在新算法讓這個過程只需要在一秒不到的時間內就完成。這比之前增強了多個數量級,使機器人更接近人類反應和響應的時間領域。

這對于已經使用機器人技術、工業環境將帶來很多實際的好處,它可以簡化一系列有關如何操縱物體的決策過程。比如可以用于加快工廠車間和倉庫中的機器人的揀選和分類等。

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感興趣的可以點擊原文閱讀:

https://techcrunch.com/2019/10/17/mit-develops-a-way-for-robots-to-grasp-and-manipulate-objects-much-faster/

耶魯大學確定與自閉癥有關的神經遞質的分子,將試驗對其進行有效控制

許多神經發育障礙,例如癲癇病、精神分裂癥和自閉癥,都與關鍵神經遞質GABA的破壞有關,但在過去始終難以確定破壞的根本原因。

本月15日,《科學信號》上的兩篇新論文中,來自耶魯大學、法國、日本和英國的研究人員已經找到了對正常大腦發育至關重要的分子機制KCC2,通過實驗顯示,該機制在受損時會引起小鼠自閉癥樣癥狀。

KCC2是負責細胞中氯離子釋放的轉運蛋白,而細胞中氯化物起到了調節GABA的作用,而GABA則會抑制神經元的活性,在大腦發育和許多神經功能中起關鍵作用。KCC2結構和功能產生的化學變化的過程稱為磷酸化,KCC2的功能異常與人類自閉癥,癲癇和神經性疼痛有關。

由于這種磷酸化過程是可逆的,因此用藥物對其進行調節可能使GABA信號調節成為可能,從而產生治療效果,進而防止自閉癥、癲癇等神經性發育障礙問題。

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感興趣的可以點擊原文閱讀:https://news.yale.edu/2019/10/15/molecular-control-neurotransmitter-linked-autism-described

可拉伸的的傳感器貼片可幫助改善損傷恢復、運動訓練

密歇根大學教授Max Shtein在一起騎車事故后康復的過程中發現,人體很多關節移動非常復雜,比如肩部、肘部等,但目前測量技術都是靜態測量,且該方法容易出錯,并且患者無法在家中重復測量,因此造成康復周期及成本增加。

受日本折紙藝術的啟發,其研究團隊通過用激光將塑料薄片切成同心的橢圓形迷宮,該薄片可以被隨意的拉開和改變形狀。該傳感器可以包住關節的曲線,傳感器上還配有感應器可以記錄患者的整個運動范圍并跟蹤運動。

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此外,除了康復理療外,該裝置還可能產生多種用途 ,比如在體育比賽中用它來幫助運動員改善體形等。

感興趣的可以點擊原文閱讀:https://news.umich.edu/kirigami-sensor-patch-for-shoulders-could-improve-injury-recovery-athletic-training/

MIT研究如何增強對假信息的驗證

再來看一條來自麻省理工學院的新聞。

21世紀開辟了無數的頭條,文章和故事。但是,假新聞也隨之而來。據歐洲研究理事會的研究,在2016年總統大選期間,四分之一的美國人訪問了至少一篇假新聞。為了減輕這種風險,MIT研究人員開發了一款識別機器生成文本的自動檢測器。

但是,該校計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的一個小組發現這種方法并不完整。因為檢測器可能會認為人們寫出的東西就是真實的,而機器寫出的東西往往就是虛假的。

本文地址:http://www.bzevez.live/jiaodian/218700.html 轉載請注明出處!

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